区块链帮助人工智能的10种方式

Web3智能文档和网络弹性SaaS提供商ShelterZoom首席执行官兼联合创始人Chao ChengShorland撰文称，人工智能 (AI) 具有改善人们生活的巨大潜力，但也带来了可供黑客利用的新攻击媒介，例如医院和医疗机构容易遭受勒索软件攻击和数据泄露风险，而区块链技术可以作为该问题的解决方案。通过以去中心化和不可变的方式存储数据，区块链可以拒绝未经授权的修改或篡改用于训练人工智能模型的数据集。区块链应用程序还可以阻止人工智能滥用未经授权的内容智能生成。由于涉及人工智能的企业经常需要相互发送安全信息，基于区块链的平台可以促进组织之间的安全共享。区块链固有的安全性和透明度甚至可以通过其不可变和可追踪的性质来保护所有权，从而帮助打击深度伪造和其他伪造的人工智能生成内容。

另据土耳其Anadolu大学研究员Mehmet Frat最近发表了一项研究，设想采用一种多技术解决方案来解决挑战传统教育系统的问题，称为“智能开放教育生态系统”(SOEE)。该研究结合了区块链、去中心化自治组织DAO、NFT、多模式学习分析和人工智能AI，形成了一个独立的教育生态系统，该系统使用ChatGPT等生成式人工智能系统与学生交互并个性化学习体验。课程、学习资源和证书将被制作为NFT，整个过程将由DAO管理。Frat认为，开放教育的最终目标不仅是使学习民主化、让教育变得可及，而且还为每个人提供个性化的学习体验。

区块链帮助人工智能的10种方式

以下是区块链帮助人工智能的10种方式，以及带来的好处。

区块链和人工智能(AI)是我们这一代人最具变革性的技术。区块链链是一种分布式分类账技术，可以用来构建安全、透明和防篡改的交易记录。人工智能是计算机科学的一个子领域涉及开发能够独立推理、学习和行动的智能代理或计算机。

1、数据安全和隐私：区块链技术可以帮助保护人工智能算法使用的敏感数据。由于区块链是一个防篡改的分类账，未经各方批准，数据无法更改或销毁。这有助于避免数据泄露和保护个人隐私。

2、数据共享：区块链可以帮助各种人工智能模型和系统之间的数据交换。让人工智能模型访问更多的数据可以提高其准确性和性能。还可以帮助降低数据收集和存储的成本。

3、模型训练：区块链可用于在海量数据集上训练人工智能模型。这可以通过在节点网络中传播数据来实现，然后这些节点可以并发地训练模型。这有助于加速训练过程，并提高模型的准确性。

4、模型治理：区块链技术可用于在海量数据集上训练人工智能模型。这可以通过在节点网络中传播数据来实现，每个节点都可以同时训练模型。这有助于加快训练过程，提高模型的准确性。

5、人工智能驱动的区块链：人工智能可以帮助区块链网络提高速度和可扩展性。这可以通过使用人工智能来优化共识方法、处理交易和识别欺诈来实现。人工智能可以用来创建新的区块链应用，例如去中心化自治组(DAO)。

6、去中心化人工智能：区块链技术可用于构建去中心化人工智能系统。这表明人工智能模型将由节点网络而不是单个实体来处理。这有助于提高人工智能系统的安全性和隐私性。

7、人工智能驱动的供应链：区块链技术可用于构建安全透明的供应网络。这可以通过使用基于区块链的记录来跟踪供应链上的货物和材料流动来实现。这可以帮助提高生产力，消除欺诈，并确保产品安全。

8、人工智能医疗保健：区块链技术有可能增强医疗保健数据的安全性和隐私性。这可以通过将患者数据存储在只有授权个人才能访问的区块链分类账来实现。这有助于保护患者隐私和防止数据泄露。

9、人工智能金融：区块链技术可用于构建安全透明的金融系统。这可以通过使用基于区块链的记录来跟踪金融交易来实现。这有助于减少欺诈和提高金融市场效率。

10、人工智能政府：区块链技术可以提高政府透明度和问责制。这可以通过将政府记录保存在公众可以访问的区块链分类账上来实现。这有可能消除腐败，增加公众对政府的信任。